Patrick Lian

Patrick Lian

「玄學是統計學」?那數據在哪裡?

「玄學是統計學」近年被濫用得太過份了,經常會遇到質疑:數據呢?統計了什麼?樣本有幾多?有沒有回頭驗證? 嚴格來說,無論按玄學本身的標準,還是按學術統計學的標準,玄學都不是統計學。占星、八字、紫微斗數、風水命理,都不是因為加上一句「統計學」就自動變得更科學。 不少占星、八字、紫微斗數,甚至風水命理的愛好者,都喜歡用這句話來形容玄學。但我明白為什麼很多人喜歡這樣說,因為他們想表達的是:玄學不是純粹亂估,它背後有一套長期累積下來的觀察、分類和判斷系統。 我研習西洋占星(Astrology)超過十年,讀過經濟學家如何研究月亮週期和股市回報的關係,也有是如何影響消費者行為的研究。剛好,再加上我本人也有營運零售業務,手上有多年的真實營運銷售數據,涉及以千萬計的營業額,那麼讓我來試試看做一下「統計學分析」吧。 我沒有打算要證明「玄學是統計學」,甚至沒打算一開始就證實或者否定玄學的影響,我只是想嘗試運用數據去研究玄學的效應,因為我相信是可以用理性的態度、沒有立場並且嚴謹的方法去分析,去驗證命盤的詮釋和運勢的預測。 占星有一個很常見的假設:月亮的變化會影響人的心情、反應和短期運勢,

占星真的能預測銷售?用 2,697 日真實營運數據檢驗「月亮」效應

作者:Patrick Lian 運用過往 2,697 日的真實營運銷售數據,以千萬計的營業額,用每天的銷售波幅配上月亮軌跡,來證實一下占星推測的運氣是否真實存在。 重點速讀(30 秒版):趕時間的話,讀這個框和每節開頭就夠了。 * 我用自己業務 2,697 日的真實銷售數據,檢驗月亮軌跡與每日銷售波動有沒有系統性關連。 * 方法:先用統計模型扣走星期幾、旺淡季、疫情等已知因素,再將剩下的「無法解釋的波動」對照月亮的星座與宮位。 * 結果:月亮位置的影響能夠被量化,部分模式在接近十年的數據中相當穩定;但最關鍵的假設只差一點才達到統計標準。 * 對經營者的意義:這套方法可以套用在你自己的業務上,找出專屬的「微週期」。 長期的業務焦慮:為什麼業務老闆們最喜歡「玄學」? 如果你有經營任何業務生意的經驗,必定經歷過高低起伏的週期,甚至去嘗試掌握這些週期,在市場高峰時賺更多,在市場低潮前未雨綢繆。當然,很多波動可由已知因素解釋:例如整體市場的結構性週期、個別市場的旺淡季,以及消費者行為模式。以實體店為例,週末(

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